Почему нейросети мыслят по законам палеологики и «бессилие» математиков.

Индустрия искусственного интеллекта активно поддерживает миф о «непостижимости» нейросетей, называя их непрозрачным «черным ящиком». Однако в новой работе кандидата исторических наук С. В. Грисюка доказывается, что за этим мнимым чудом скрывается хорошо изученный наукой сбой логики — палеологическое (предикативное) мышление.

В статье «Синдром Девы Марии» у искусственного интеллекта подробно разбирается, почему современные языковые модели (LLM) воспроизводят схемы мышления, описанные психиатрами еще в первой половине ХХ века:

• Принцип фон Домаруса: Как нейросети подменяют истинное тождество объектов совпадением одного случайного признака-предиката (тот самый «синдром Девы Марии»).
• Абдукция без тормозов: Почему ИИ работает как генератор гипотез, у которого полностью отсутствует внутренний модальный фильтр, превращающий вероятностное предположение в безапелляционную «галлюцинацию».
• Мезо-уровень неопределенности: Почему математики заходят в тупик, пытаясь расшифровать миллионы переплетенных весовых коэффициентов и полисемантичных нейронов.

Материал предлагает взглянуть на архитектуру LLM не через призму мистического «сверхразума», а как на мощный статистический двигатель, остро нуждающийся в принудительном «дедуктивном тормозе» — нейросимволических гибридах и алгоритмах верификации.