Атрибуция текстов как обратная задача реконструкции нейронной сети личности

В статье «Три великие загадки» представлен метод ММАТ, основанный на Общей теории гомоморфизма (ОТГ). Основной постулат гласит: текст является фрактальной проекцией нейронной сети автора. Это позволяет анализировать «нейронный почерк» через объективные метрики: Индекс рекурсии (архитектура мышления), Показатель Хёрста (волевая персистентность) и Фрактальную размерность (когнитивная сложность).
Диагностика: С помощью математического сканирования разрешены три фундаментальных спора:

• Загадка Ильфа и Петрова: В «Золотом теленке» выявлены структурные инклюзии нейронной сети уровня М. Булгакова, отсутствующие в линейных «12 стульях».
• Феномен «Тихого Дона»: Зафиксирована «обратная эволюция» М. Шолохова — квантовый скачок сложности в 1928 году с последующим регрессом в 4.5 раза. Математически подтверждено тождество эпического ядра романа с нейронным профилем Фёдора Крюкова.
• Шекспировский вопрос: Анализ монолога «Гамлета» (R=7.0) исключил актера из Стратфорда и Ф. Бэкона, выявив резонанс личности (совпадение на 85%) с Эдвардом де Вером, 17-м графом Оксфордом.

Вектор: Исследование доказывает, что когнитивную сложность невозможно имитировать выше биологического предела автора. Метод ММАТ превращает гуманитарную атрибуцию в доказательную науку, где личность автора верифицируется как математический инвариант.